远程连接集群（Slurm）上的 jupyter lab

安装 jupyter lab link

首先，下载并安装Miniconda。可以从Miniconda的官方网站（https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html）下载。

安装完成后，打开终端，创建一个新的 conda 环境，可以使用以下命令：

  conda create -n jupyter python=3.10
  

然后，激活新创建的环境

  source activate jupyter
  

在激活的环境中，使用如下的命令安装 jupyter lab

  conda install -c conda-forge jupyterlab
  

启动 jupyter lab link

安装完成后，在计算节点（比如 gpu_v100分区下的gpu22节点) 上启动jupyter

  jupyter-lab --no-browser --port=8014 --ip=127.0.0.1
  

启动后如下： 以上启动完毕。

建立隧道 link

在本地电脑cmd输入如下代码，建立隧道。

  ssh -t -t  nsccgz_zgchen_2@172.16.20.102 -L 8014:localhost:8014 -i nsccgz_zgchen_2.id ssh 89.72.32.22  -L 8014:127.0.0.1:8014
  

这里 nsccgz_zgchen_2 是中间登录节点的用户名，172.16.20.102是中间登录节点的IP， 89.72.32.22是计算节点的IP，8014是port号可以换成你自己喜欢的数字。

计算节点的ip一般是不知道的，可以通过如下方式获得：

  cat /etc/hosts | grep node/to/search
  

即可看到计算节点对应的IP。

建立隧道完成后，在本地浏览器输入如下代码（直接复制控制台输出的带 token 的 url)，即可成功访问。

  http://127.0.0.1:8014/lab?token=21681991a64b81f2651111c7015dfa948bc4f139bd9a110f
  

然后你就可以流畅地在上面使用 python 编写交互式程序了。